Ученые создали реконструкцию протоязыков

370

На современном этапе ученые смогли разработать компьютерный алгоритм, который позволяет в полной мере провести реконструкцию протоязыков за счет сравнения звучания слов в существующих языках. Таким образом, это поможет ученым узнать, как может поменяться тот или иной язык спустя несколько сотен лет. В настоящее время область логистики, которая занимается изучением языков, их рождение или изменения достаточно молода и её аппарат отличается скудностью. Это обусловлено тем, что влияет значительное количество факторов. Главный метод, который здесь применяют это проведение сравнительного анализа слов вручную.

Лингвист выделяет определенные конкретные слова, по своей сути обозначающие одну вещь или предмет из двух и более языков, а далее проводит сравнительную оценку их звучания. После это эксперт делает определенные выводы, как могло бы звучать слов бывшее у них единым предком. Например, слово человек которое звучит на испанском как омбрэ, на французском как ом и на итальянском уомо происходит во многом от латинского слова Хомо. Данный метод получил название сравнительного анализа. Следует отметить, что он отнимает много свободного времени и весьма трудоемок. По большей части он основывается на предположениях и догадках.

В последующем исследователи пришли к мысли, что все догадки и варианты их комбинаций можно проверять по средствам использования компьютерной техники. Таким образом, программы смогли заменить работу лингвистов и справляются в данном случае намного быстрее. Нужно отметить, что программы ведут работы с большим количеством слов что, несомненно, предоставляет исследователя значительное преимущество. Для того чтобы проверить правильность работы алгоритма ученые решили пропустить через него более сто сорока тысяч словесных форм. После этого программа составила список того как ранее звучали слова.

В восьмидесяти процентах машина смогла выдать результат, который был ранее оценен опытными лингвистами как положительный. По средствам использования программного обеспечения была проверена гипотеза функциональной нагрузки, согласно которой звуки в достаточно степени важны в деле отличия между похожими словами. Специалисты согласны, что данный алгоритм не может полноценно заменить человека, но все равно он предоставляет дополнительные возможности по изучению языков.

Вам также могут понравиться Еще от автора

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.